模型
执行 AI 任务的大脑，不同模型适合不同任务。
AI lesson 10 · 开发者视角
走进 OpenAI Platform，像开发者一样实验 AI
ChatGPT 是产品，OpenAI Platform 是开发者工具箱。你会比较不同 Prompt 的输出差异。
Platform
Playground
模型
输出风格
实验记录
Lesson story
先把这一课放进真实学习场景里。
开发者不是只问一次就结束，而是会设计实验：同一个主题，用不同 Prompt、不同输出格式、不同年龄要求，比较结果。
你要学会记录输出是否清楚、是否准确、是否适合目标用户，以及下一轮应该怎么改。
Core ideas
本课要抓住的核心概念。
输入与输出
你给 AI 的内容是输入，AI 生成的结果是输出。
成本与延迟
输入输出越长，成本和等待时间通常越高。
实验表
记录 Prompt、输出风格、准确性和改进建议。
Workflow
把学习过程画成流程图。
- 1写三个 Prompt
step 1 - 2分别测试输出
step 2 - 3比较清晰度
step 3 - 4记录准确性
step 4 - 5改进最佳版本
step 5
Example
示例 Prompt 或代码。
先不要急着复制。读完后想一想：它给了 AI 哪些角色、任务、背景、格式和限制？如果换成你的学习目标，应该改哪几处？
示例 Prompt
请用 100 字解释黑洞。
请用适合 10 岁学生理解的方式，用一个生活比喻解释黑洞。
请用表格解释黑洞、恒星、行星的区别。Practice
课堂练习与检查点。
课堂练习
填写模型实验表：Prompt、输出风格、是否清楚、是否准确、如何改进。
自我检查
- 我能解释 ChatGPT 和 API 的区别。
- 我能比较不同 Prompt 的输出。
- 我能提出改进方向。
课后作品
设计 3 个不同风格的 Prompt：儿童科普风格、学术解释风格、故事风格。