01
Java · Software Engineering
Java 编程与面向对象
从基础语法走向可维护程序,重点建立对象建模、接口设计和工程结构意识。
- 类、对象、继承、接口与多态
- Collections、Generics、Exception
- JUnit、Maven / Gradle 与代码调试
中文理解 · 德语应试 · 代码落地
德国 Informatik 课程通常同时要求概念理解、形式化表达和可运行实现。很多学生并不是不努力,而是卡在德语题意、抽象模型与代码细节之间。
辅导从当前讲义、Übungsblatt、Praktikum 或 Klausur 范围出发:先定位知识断点,再用图解、手算、代码跟踪和针对性练习建立一条完整的解题链。
Fachgebiete
可按单个知识点强化,也可根据学期进度建立连续课表。每个方向都从真实题目出发,最终落实到学生自己的代码与书面推导。
01
Java · Software Engineering
从基础语法走向可维护程序,重点建立对象建模、接口设计和工程结构意识。
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C · Systems Foundations
把地址、生命周期和数据布局真正看懂,摆脱“语法会写、运行就错”的困境。
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C++ · Modern Programming
在掌握语法之外,理解对象生命周期、所有权、泛型与标准库背后的设计逻辑。
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Algorithmen · Datenstrukturen
不背结论,训练从问题规模、数据关系和不变量出发选择结构、证明正确性并分析复杂度。
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Numerik · Scientific Computing
连接数学推导、误差分析和程序实现,理解为什么同一个公式在计算机里会得到不同结果。
06
Klausur · Übung · Projekt
围绕学生自己的课程材料制定短期冲刺或学期计划,重点补齐方法,而不是代写答案。
Arbeitsweise
从讲义、错题和代码中定位真正卡住的概念,而不是从头泛讲。
用图、表、手算和运行轨迹把抽象定义变成能观察的过程。
由学生亲手写代码、解释选择、构造测试并修复错误。
回到德语原题与限时练习,整理步骤、术语和易错点。
Lernziele
把知识点、代码、测试与书面表达连接起来,面对新题时也知道从哪里开始。
识别德语题干中的输入、约束、目标和证明要求。
选择合适的数据结构、算法或数值方法,并说明理由。
写出结构清楚的代码,用测试和工具定位问题。
能在 Klausur、报告或答辩中完整解释自己的过程。
Häufige Fragen
可以。会先根据课程要求和当前基础确定起点。如果目标考试时间很近,也会明确哪些内容应优先掌握。
可以。建议课前提供相关章节、题目和已经尝试过的代码,这样课堂能直接针对具体难点展开。
不会。课堂会解释思路、演示方法、审查代码并设计练习,但最终实现与提交必须由学生独立完成。
中文用于快速建立理解,关键概念会同步对应德语与英文术语,最后回到德语原题和规范书面表达。
Erstgespräch
请告诉我所在学校或学习阶段、课程名称、考试时间和当前难点。我会据此判断适合的辅导方向与节奏。