工具
应用提供给 AI 的能力，例如查词典、查天气、给数学提示。
Function Calling
Tool Calling
函数
参数
工具结果
Lesson story
先把这一课放进真实学习场景里。
工具调用不是让 AI 随便运行代码。正确流程是：AI 判断需要哪个工具，程序检查参数，程序执行工具，再把结果交回 AI。
这样 AI 可以连接本地词典、计算器、数据库或学校资料，同时保持执行控制在应用程序手里。
Core ideas
本课要抓住的核心概念。
参数
调用工具时需要传入的数据，例如 word。
工具结果
程序执行后返回给 AI 的结构化信息。
执行控制
真正运行工具的是程序，不是模型自己。
Workflow
把学习过程画成流程图。
- 1用户提问
step 1 - 2AI 选择工具
step 2 - 3程序执行函数
step 3 - 4返回工具结果
step 4 - 5AI 整理最终回答
step 5
Example
示例 Prompt 或代码。
先不要急着复制。读完后想一想：它给了 AI 哪些角色、任务、背景、格式和限制？如果换成你的学习目标，应该改哪几处？
示例 Prompt
请帮我学习单词 photosynthesis。
如果需要查询单词信息，请调用 get_word_info 工具。Practice
课堂练习与检查点。
课堂练习
设计一个 get_word_info 工具：输入英文单词，输出中文解释和例句。
自我检查
- 工具只做一件清楚的事。
- 输入输出结构明确。
- 程序保留最终执行控制权。
课后作品
设计一个工具表：工具名称、输入、输出，例如 get_math_hint、get_word_info、get_plan。