计划
把大任务拆成小步骤。
AI lesson 17 · Agent 工作流
从聊天机器人到 AI Agent
Agent 不是简单聊天，而是能拆解任务、调用工具、保存状态、完成多步骤工作的 AI 应用。
Agent
工作流
计划
状态
人工确认
Lesson story
先把这一课放进真实学习场景里。
聊天机器人通常是一问一答。Agent 更像一个会按步骤工作的学习助教：先计划，再执行，再检查，必要时调用工具。
好的 Agent 不是完全自动化。遇到关键步骤，例如提交作业、发送消息、修改文件时，需要人工确认。
Core ideas
本课要抓住的核心概念。
状态
记住当前进行到哪一步。
工具
执行查资料、出题、批改等动作。
人工确认
重要或有风险步骤由人决定是否继续。
Workflow
把学习过程画成流程图。
- 1输入考试主题
step 1 - 2拆分知识点
step 2 - 3生成复习计划
step 3 - 4学生作答
step 4 - 5AI 批改并建议
step 5
Example
示例 Prompt 或代码。
先不要急着复制。读完后想一想：它给了 AI 哪些角色、任务、背景、格式和限制？如果换成你的学习目标，应该改哪几处？
示例 Prompt
你是 AI 学习助教 Agent。
请把“复习法国大革命”拆分成 5 个学习步骤。
每一步包含：
1. 学习目标；
2. 需要掌握的关键词；
3. 一个小练习；
4. 是否需要人工确认。Practice
课堂练习与检查点。
课堂练习
设计一个 AI 学习助教 Agent，画出输入、步骤、工具和人工确认点。
自我检查
- 工作流顺序清楚。
- 每一步有明确输入输出。
- 保留人工确认节点。
课后作品
画出一个 Agent 流程图：AI 编程助教、AI 英语口语教练、AI 科学实验助手或 AI 阅读教练。