功能演示
让大家看到项目如何从输入到输出。
项目展示
技术流程
安全边界
同伴反馈
下一版计划
Lesson story
先把这一课放进真实学习场景里。
成熟的 AI 开发者不会只说“我的作品很厉害”。他还会说明它可能错在哪里、不能处理什么、怎样保护用户。
展示时要讲清楚项目帮助谁、解决什么问题、输入输出是什么、用了哪些 AI 能力，以及下一版准备怎样改进。
Core ideas
本课要抓住的核心概念。
技术流程
解释 Prompt、API、JSON、图片、RAG 或工具调用如何工作。
安全边界
说明不收集什么、不输出什么、遇到不确定问题怎么办。
复盘
接受反馈，提出下一版改进计划。
Workflow
把学习过程画成流程图。
- 1介绍项目
step 1 - 2演示功能
step 2 - 3解释技术
step 3 - 4说明边界
step 4 - 5收集反馈并复盘
step 5
Example
示例 Prompt 或代码。
先不要急着复制。读完后想一想：它给了 AI 哪些角色、任务、背景、格式和限制？如果换成你的学习目标，应该改哪几处？
示例 Prompt
请帮我把项目展示稿整理得更清楚。
要求保留我的观点，不夸大 AI 能力，并明确说明隐私、安全和错误信息风险。
我的草稿：【粘贴草稿】Practice
课堂练习与检查点。
课堂练习
用展示模板说明项目：帮助谁、解决什么问题、用户输入什么、AI 输出什么、风险如何处理。
自我检查
- 展示讲清楚了问题和方案。
- 承认 AI 的局限。
- 提出具体改进方向。
课后作品
完成最终展示，并提交下一步改进计划。