人工智能
让机器完成原本需要人类智能参与的任务，例如识别图片、理解文字、规划路线或生成内容。
AI lesson 01 · 认识 AI
AI 不是魔法，GPT 到底是什么？
这一课先拆开 AI 的黑盒：GPT 为什么能回答问题，为什么看起来很聪明，又为什么有时会出错。
AI
生成式 AI
GPT
Token
上下文
Lesson story
先把这一课放进真实学习场景里。
很多同学第一次见到 ChatGPT，会觉得它像会思考的人：能写作文、能解释题目、还能改代码。但在学习 AI 时，我们先要把神秘感放下。
GPT 更像一个非常强大的文字预测和组织系统。它会根据你输入的上下文，生成最可能接下去有用的回答。它可以很有帮助，但它不是永远正确的事实机器。
Core ideas
本课要抓住的核心概念。
生成式 AI
不只是分类或查找，而是生成新的文字、图片、代码、音乐或方案。GPT 属于生成式 AI。
Token
模型处理文字时的小单位。中文、英文、标点都可能被拆成 token。输入和输出越长，消耗越多。
上下文
AI 当前能看到的对话内容。你给的信息越清楚，它越容易生成合适的回答。
Workflow
把学习过程画成流程图。
- 1提出问题
step 1 - 2AI 读取上下文
step 2 - 3预测并组织回答
step 3 - 4学生检查是否准确
step 4 - 5继续追问或修改
step 5
Example
示例 Prompt 或代码。
先不要急着复制。读完后想一想：它给了 AI 哪些角色、任务、背景、格式和限制？如果换成你的学习目标，应该改哪几处？
示例 Prompt
请用三个比喻解释什么是 GPT，要求适合 10 岁、14 岁、18 岁学生分别理解。
请比较搜索引擎和 ChatGPT 的区别，用表格输出。Practice
课堂练习与检查点。
课堂练习
完成句子：我认为 GPT 像 ________，因为它可以 ________，但它不能 ________。
自我检查
- 我能说出 GPT 和搜索引擎的区别。
- 我知道 AI 回答可能出错。
- 我不会把 AI 的第一版回答直接当事实。
课后作品
制作一张图：《我眼中的 AI：它能做什么，不能做什么》。