确定内容
画面中清楚可见的物体、颜色、位置和数量。
图片输入
观察
描述
推测
隐私图片
Lesson story
先把这一课放进真实学习场景里。
AI 可以从图片中识别物体、场景和关系。但它不是亲眼在现场，也不知道图片背后的全部故事。
因此，图片分析要分成两类：我确定看到了什么，以及我只是根据画面推测了什么。
Core ideas
本课要抓住的核心概念。
推测内容
可能发生的事情、人物意图、地点背景等。
隐私图片
包含人脸、住址、证件、车牌、学校账号的图片不用于课堂项目。
观察报告
把 AI 观察和自己的补充观察放在一起。
Workflow
把学习过程画成流程图。
- 1选择非隐私图片
step 1 - 2让 AI 描述主要物体
step 2 - 3区分确定和推测
step 3 - 4补充自己的观察
step 4 - 5完成观察报告
step 5
Example
示例 Prompt 或代码。
先不要急着复制。读完后想一想：它给了 AI 哪些角色、任务、背景、格式和限制？如果换成你的学习目标，应该改哪几处？
示例 Prompt
请观察这张图片，并回答：
1. 图片中有哪些主要物体？
2. 可能发生了什么？
3. 哪些内容是你确定的？
4. 哪些内容只是你的推测？Practice
课堂练习与检查点。
课堂练习
选择一张植物、文具或风景图，让 AI 写出确定内容和推测内容。
自我检查
- 图片不包含隐私。
- AI 没有把推测当事实。
- 我加入了自己的补充观察。
课后作品
拍一张非隐私图片，让 AI 生成观察报告，禁止上传人脸、家庭住址、证件、车牌等敏感图片。