AI 幻觉
AI 编造了不存在的事实、来源、年份或研究名称。
AI 幻觉
不确定性
交叉验证
偏见
事实核查
Lesson story
先把这一课放进真实学习场景里。
AI 有时会把错误内容说得很自然，这叫“幻觉”。它还可能因为训练材料或提问方式，给出片面的表达。
你需要把回答拆开：哪些是确定事实，哪些需要查证，哪些可能有偏见。
Core ideas
本课要抓住的核心概念。
交叉验证
用两个以上可靠来源检查同一个信息。
不确定性
不知道就应该说不知道，而不是硬编。
偏见
只从单一角度描述问题，忽略其他群体或情况。
Workflow
把学习过程画成流程图。
- 1获得 AI 回答
step 1 - 2标出事实句
step 2 - 3查证关键点
step 3 - 4识别偏见表达
step 4 - 5写出修正版
step 5
Example
示例 Prompt 或代码。
先不要急着复制。读完后想一想：它给了 AI 哪些角色、任务、背景、格式和限制？如果换成你的学习目标，应该改哪几处？
示例 Prompt
请回答：海豚为什么聪明？
要求：
1. 标出你确定的事实；
2. 标出可能需要进一步查证的内容；
3. 不要编造研究名称；
4. 如果不确定，请直接说不确定。Practice
课堂练习与检查点。
课堂练习
检查错误句子：“爱因斯坦在 1905 年发明了互联网，并因此获得诺贝尔物理学奖。”找出错误并改写。
自我检查
- 我能发现明显错误。
- 我会要求 AI 标注不确定内容。
- 我能用其他来源验证。
课后作品
让 AI 回答一个科学、历史或地理问题，并找出至少两个需要查证的点。