TeacherMa AI Lab

AI first learning for young creators

TeacherMa AI Lab

面向青少年的人工智能学习平台。我们把 AI 助手、提示词、自动化和数据库应用，接入 Minecraft MOD 与 Roblox Studio 项目，让孩子从兴趣进入真实创造。

课程咨询 查看学习路径 玩英语游戏
AI 应用 Prompt Engineering Fabric Forge Roblox Studio 英语像素游戏

新的学习逻辑

不是把 AI 当工具演示，而是把 AI 放进每一次创造。

课程围绕“想法、表达、实现、发布”展开。学生先学会和 AI 协作拆解问题，再进入代码、游戏机制、内容生成和作品展示。

孩子熟悉的 Minecraft 和 Roblox 是入口，人工智能是主线。目标不是做完一个模板，而是形成能迁移的创造流程。

Core tracks

三条核心路径，从 AI 学习走向真实项目。

学生使用 AI 工作流完成项目的学习插图
01 人工智能学习平台

从 AI 对话到可运行应用

学习提示词、结构化输出、多模态理解、AI 助手设计和 API 思维。项目会逐步连接网页、数据和自动化任务。

  • Prompt Engineering 与 AI 工作流
  • AI 生成内容的判断、改写与验证
  • 学习作品库、数据记录和项目复盘意识
AI 课程大纲
Minecraft MOD Java 课程封面
02 Minecraft MOD

Fabric 快速创造，Forge 系统进阶

从方块、物品、实体和事件开始，用 AI 辅助理解代码结构，逐步完成可演示的 MOD 项目。

  • Fabric：轻量项目、快速反馈、现代开发流程
  • Forge：模块结构、事件系统、完整 MOD 生态
  • AI 协作 Debug、解释报错、生成测试思路
MOD 课程大纲 血月收割者教程 超级玛丽教程
Roblox Studio 课程视觉
03 Roblox Studio

把玩法想法做成可体验世界

学习 Studio 场景搭建、Lua 脚本、UI、碰撞、任务与数据保存。AI 用来辅助策划、脚本迭代和关卡调整。

  • Lua 基础、事件监听、模块拆分
  • Obby、任务、商店和多人互动机制
  • 用 AI 生成玩法文档和迭代清单
Roblox 课程大纲

Method

一套适合青少年的 AI 项目课堂节奏。

每次课都从可见成果出发：先定义想要的效果，再让 AI 参与拆解，最后由学生亲手验证、调整和展示。

1

提出想法

把兴趣变成具体目标，例如新方块、新生物、小游戏规则或 AI 助手。

2

AI 共创

学习如何提问、比较答案、拆分步骤，并把 AI 输出转成自己的设计。

3

代码实现

进入 Java、Lua、网页或数据逻辑，用真实工具做出可运行版本。

4

发布展示

录制演示、整理作品说明，形成能被看见、被复盘的学习成果。

Live builds

用视频展示真实项目过程。

Minecraft 世界机制演示

MOD 效果与场景验证

3D 创作与项目展示

For parents

清晰、克制、可看见进步的 AI 项目学习。

学习节奏：小步快跑，每次课都围绕一个可演示的小成果展开，让孩子知道自己正在创造什么。

AI 使用边界：AI 不替孩子完成作品，而是帮助拆解问题、解释代码、比较方案和复盘错误。

作品沉淀：每个阶段保留项目截图、演示视频和设计说明，家长能看到学习过程，而不只是听到课程名称。

Consultation

咨询适合孩子的 AI 项目课程。

告诉我孩子的年龄、兴趣和当前基础，我会帮你选择 AI、Minecraft MOD 或 Roblox Studio 的合适入口。

info@teacher-ma.de 德国与线上小班